Το Κέντρο Ερευνών Πανεπιστημίου Πειραιώς προτίθεται να συνεργαστεί με σύμβαση ανάθεσης έργου με δύο (2) φυσικά πρόσωπα στο πλαίσιο του ερευνητικού έργου µε τίτλο «Smart Connected Tourism: Εφαρμογή τεχνολογιών Machine Learning, Process Monitoring & Recommendation Systems» με Κωδικό Πράξης ΥΠ3ΤΑ-0561103 (κωδικός έργου 83145)  που συγχρηματοδοτείται από την Ευρωπαϊκή Ένωση – NextGeneration EU, το Ελλάδα 2.0, Ταμείο Ανάκαμψης και Ανθεκτικότητας και από Εθνικούς Πόρους.

Παρακαλούνται όλοι οι ενδιαφερόμενοι/ες να μελετήσουν τη σύντομη περιγραφή του έργου (βλ. ΠΑΡΑΡΤΗΜΑ Ι) και να υποβάλλουν:

• Αίτηση Υποψηφιότητας (βλ. Παράρτημα IΙ)
• Υπεύθυνη δήλωση Ν.1599/1986 σύμφωνα με τα οριζόμενα στην πρόσκληση (βλ. Παράρτημα IV και Παράρτημα V – στην περίπτωση των ανδρών υποψηφίων)
• Αναλυτικό βιογραφικό σημείωμα
• Ευκρινή φωτοαντίγραφα των πρωτότυπων τίτλων σπουδών (συνοδευόμενα από Βεβαίωση Τόπου Σπουδών στην περίπτωση που ο τίτλος σπουδών έχει χορηγηθεί σε Ίδρυμα του εξωτερικού και περιλαμβάνεται στα τηρούμενα Μητρώα του Δ.Ο.Α.Τ.Α.Π.) για τα απαραίτητα προσόντα 1, 2 των Θέσεων 1 και 2, για το απαραίτητο προσόν 3 της Θέσης 1
• Ευκρινή φωτοαντίγραφα βεβαιώσεων/πιστοποιητικών εκπαίδευσης ή αναλυτικής βαθμολογίας πανεπιστημιακών μαθημάτων (βαθμολόγηση βάσει της ημερομηνίας απόκτησης σεμιναρίων πιστοποίησης, αναλυτικής βαθμολογίας σπουδών, κατάθεσης σχετικών εργασιών, αναφορών και άλλων παραδοτέων) για το αξιολογούμενο προσόν 4 της Θέσης 1
• Ευκρινή φωτοαντίγραφα βεβαιώσεων εργοδοτών ή βεβαιώσεων συμμετοχής σε έργα για το αξιολογούμενο προσόν 5 της Θέσης 1 και για τα αξιολογούμενα προσόντα 3 και 4 της Θέσης 2

καθώς και οποιοδήποτε άλλο στοιχείο τεκμηριώνει αυτά που αναφέρονται στο βιογραφικό τους, σε πλήρως σφραγισμένο φάκελο.

Στον φάκελο θα πρέπει να υπάρχει το ονοματεπώνυμο του αποστολέα και η ένδειξη:

Υποβολή υποψηφιότητας για τη θέση … της με αρ. πρωτ. 11485/09-03-2026 ΠΡΟΣΚΛΗΣΗΣ ΕΚΔΗΛΩΣΗΣ ΕΝΔΙΑΦΕΡΟΝΤΟΣ του Κέντρου Ερευνών Πανεπιστημίου Πειραιώς, για τις ανάγκες του έργου «Smart Connected Tourism: Εφαρμογή τεχνολογιών Machine Learning, Process Monitoring & Recommendation Systems» (κωδ. έργου 83145).

Για περισσότερες πληροφορίες, οι υποψήφιοι θα πρέπει να απευθύνονται στην κα Γορανίτου Θωμαΐδα, στο τηλ. 210 4142623 και στο email tgoranit@unipi.gr κατά τις ώρες 10:00-16:00.

Τα παραπάνω στοιχεία θα πρέπει να κατατεθούν είτε αυτοπροσώπως είτε με συστημένη επιστολή* (θα ληφθεί υπόψη η σφραγίδα του ταχυδρομείου) μέχρι και την

 Tετάρτη 18 Μαρτίου 2026 και ώρα 15.00 μ.μ., η οποία αποτελεί και την καταληκτική ημερομηνία υποβολής της αίτησης, στην παρακάτω διεύθυνση:

 ΚΕΝΤΡΟ ΕΡΕΥΝΩΝ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟΥ ΠΕΙΡΑΙΩΣ

ΛΕΩΦ. ΑΛ. ΠΑΠΑΝΑΣΤΑΣΙΟΥ 91, 185 33, ΠΕΙΡΑΙΑΣ