Οι μη μεταδοτικές ασθένειες (ΜΚΝ) είναι η κύρια αιτία θανάτου και τα έξοδα υγειονομικής περίθαλψης. Κοινοί παράγοντες κινδύνου για πολλούς από αυτούς είναι η παχυσαρκία και η χαμηλή φυσική κατάσταση που προκύπτουν από έναν ανθυγιεινό τρόπο ζωής. Η στόχευση παιδιών και νέων για παρεμβάσεις στον τρόπο ζωής προτείνεται επειδή
(1) οι πρώιμοι πρόδρομοι των περισσότερων ΜΝΚ είναι ήδη παρόντες σε αυτήν την ηλικία,
(2) η παιδική ηλικία και η εφηβεία είναι κρίσιμες περίοδοι για την απόκτηση συνηθειών υγιεινού τρόπου ζωής και
(3) επικρατεί ο ανθυγιεινός τρόπος ζωής σε αυτήν την ηλικιακή ομάδα. Προτείνουμε να αναπτυχθεί μακροπρόθεσμα μοντέλα πρόβλεψης κινδύνου για καρδιαγγειακά και μεταβολικά νοσήματα για άτομα ηλικίας 5-19 ετών. Έχουμε ήδη εντοπίσει 15 σύνολα δεδομένων με δεδομένα σχετικά με τη συμπεριφορά, τη φυσική κατάσταση, τους βιοδείκτες και τα πραγματικά NCDs που καλύπτουν διάφορες ηλικίες. Θα αναπτύξουμε μεθόδους μηχανικής μάθησης που μπορούν να εκπαιδεύσουν μοντέλα σε τέτοια ετερογενή σύνολα δεδομένων, που επιτρέπουν την πρόβλεψη του κινδύνου για άτομα διαφόρων ηλικιών για τα οποία είναι διαθέσιμα διαφορετικά δεδομένα.
Θα χρησιμοποιήσουμε ομοσπονδιακή μάθηση για το απόρρητο των δεδομένων, θα επιμεληθούμε προσεκτικά και θα εξισορροπήσουμε τα δεδομένα για να διασφαλίσουμε ότι είναι απαλλαγμένα από μεροληψία και αντιπροσωπευτικά της ομάδας στόχου και θα χρησιμοποιήσουμε μεθόδους για επεξήγηση και οπτικοποίηση των δεδομένων, μοντέλων και προβλέψεων. Ο συμμετοχικός σχεδιασμός που περιλαμβάνει επεξήγηση της τεχνητής νοημοσύνης θα χρησιμοποιηθεί για το σχεδιασμό δύο εφαρμογών: μία για επαγγελματίες υγείας και η άλλη για πολίτες. Και τα δύο θα δείχνουν τους κινδύνους κατανεμημένους ανά παράγοντες κινδύνου και τη συνιστώμενη συμπεριφορά αλλάζει για να τους μειώσει, με τρόπο κατάλληλο για κάθε ομάδα χρηστών. Η λύση που αναπτύχθηκε θα επικυρωθεί σε μια μεγάλη μελέτη απόδειξης της ιδέας σε τέσσερις χώρες που περιλαμβάνει διαφορετικά περιβάλλοντα υγείας (οικογένεια, σχολείο, πρωτοβάθμια περίθαλψη, ολοκληρωμένη φροντίδα…). Για να διευκολυνθεί η πρακτική χρήση της αναπτυγμένης λύσης, θα ετοιμάσουμε συστάσεις για την εφαρμογή τους και ένα ρεαλιστικό σχέδιο εκμετάλλευσης. Αυτές οι δραστηριότητες θα υποστηρίζονται από δραστηριότητες διάδοσης και επικοινωνίας ειδικά προσαρμοσμένες στις ομάδες-στόχους (π.χ. με τη συμμετοχή μουσείων επιστήμης).